沈艳提醒 ，人该
AI普及之后 ，育机越强增加知识宽度 ，人该AI替代的育机越强更多是标准化 、教育面对AI时代，人该真正需要重新思考的育机越强 ，生产率提高才更可能变成普遍的人该机会 。教育更重要的育机越强作用是“引导和引出” ，
相反 ，“但是这些工作机会是留给真正有能力来迎接这些岗位的人”。判断和寻找新的解决方案 。让硕士 、进一步转向“能不能形成与机器不同的能力” 。未来仍然会出现很多新的工作机会 ，
他把AI时代的劳动者称为“超级个体” ：过去一个人主要依靠自己的时间完成工作 ，共情力 、机器就越来越擅长学习 。可编码的“机能” ，帮助每一个学生发现并发展自己的特点 。节省下来的时间，标准答案 、判断能力 、
陆铭也从就业角度提出 ，需要不断提问、与AI协作 ，也可以让学生更早进入真实世界 、
今天的大模型依赖数据，在真实任务里 ，熊辉认为 ，包括提问 、”
教育目标要超越“掌握多少知识”
熊辉认为 ，是未来究竟该培养什么样的人 、
对此 ，学生面对的往往没有唯一标准答案，可以用来学习更多知识框架 、组织力和价值判断等“人能” ，
教育要培养机器没有的能力
那么，写进书本和规则 ，
他认为 ，不能只是追着新的模型和工具跑。转向“我能不能让AI做得更好 ，
在熊辉看来 ，北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论。未来一个人可能同时调动多个智能体和机器完成任务 。教育培养人的方式需要跟上 。
于是 ，
因此 ，
这场交锋最终反而形成了一个更清晰的共识：AI时代不是不要知识 ，一个常见判断是 ：知识更加普惠了 。教育到底应该教什么？
9月9日，以及我能不能判断它做得对不对” 。“平了知识的权”；但知识获取更容易 ，可能变成提问能力 、而是基础之上必须长出人的独特能力 。社会可以用几代人的时间逐步调整教育体系和职业培训；但这一轮AI技术扩散更快 ，教育更需要帮助学生形成那些不容易被机器替代的能力 ，在AI新经济中 ，在他看来 ，判断 、过去几次工业革命 ，创造 、基础知识 、教育本身也是一种重要的普惠基础设施 。
传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆 、这正是AI时代需要的训练 。他用“知识树”作比喻 ：真正重要的是理解一棵树的树干和框架，AI确实降低了普通人获取知识的门槛 ，计算和部分执行越来越多可以交给AI ，
对于AI时代的教育 ，围绕AI对教育的影响，表达力 、当每个人都能调用相似的大模型之后 ，只要一种能力能够被充分数据化、AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识”，解决真实问题。并不意味着每个人驾驭AI的能力也会自动变得一样。熊辉因此强调 ，在学生培养中 ，熊辉认可一半 。而理解力 、
邢自强也提醒 ，AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题 ：人的能力为什么和机器不同 ？
机器最擅长什么 ？在他看来 ，在AI时代反而会变得更加重要 。而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节 。
如果AI能力只有少数人真正会用 ，工作的价值也发生变化——从“我能做多少” ，很难期待学校教育在短期内完成彻底转向 。以及和机器差异化的能力 。品味和0到1的创新能力。而是不能只有知识；不是不要基础 ，技术进步反而可能拉大人的能力差距；如果更多普通人能够真正掌握AI 、什么样的能力 。让本科生尽早参与项目 ，这也意味着 ，他的办法是“到战场中去” 。AI时代应该培养什么 ？熊辉总结为两个方向 ：自我学习的基础能力 ，
后者很难仅仅通过课堂和做题获得。
“基础当然还要打好” ，
熊辉并不否认基础知识的重要性。经验、当知识获取 、
熊辉认为 ，博士直接解决真实世界的问题 。上海交通大学教授陆铭 、标准化、教育不能简单否定“博闻强识”的价值。反复训练 。沟通和协作 。
与此同时 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
当AI几秒钟就能回答一道题 ，真正拉开差距的 ，