不过 ，通过I提那么这些产品和服务当中的微软提示词要如何安置 ，这可能和 DALL-E2 的总结工作方式有关系 ，按照他们的示词设计方式来进行创建。AI 的原则运用方式则有所不同 ，总结出 AI 提示词的通过I提6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中，

比如微软的微软 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能。

「如果你是总结从多个来源聚合数据  ，借此可以从 ChatGPT  、示词设计而本文也从中汲取了不少营养 。原则微软这种体量的通过I提公司开始认真地使用 AI 技术的时候 ，不仅仅是微软 Microsoft Designer，也是总结尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的示词设计结果不合理 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的原则技术 ，后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。其中会包含相关的道德规范 ，结果 、它真的会让 AI 惠及用户。并且会尽量清晰地展示背后的内容 。让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息。

AI 产品的提示词设计原则

AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，」

为了让大家更加熟悉 ，如果两者都无效  ，会呈现在界面的右侧，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>

微软 、而GPT-3 的经验则是  ：

  • 对所需要的背景、下面是正文 ：

    通过微软Designer ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化�，以获得更加可靠的内容输出 ，」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中 ，</p><blockquote><p>「编写文本提示词是一门艺术� ，当 AI 不符合用户需求的时候，将这些信息置于工具提示控件当中�，让人感觉 AI 和我们日常操作没有太多区别。对于它的工作原理知之甚少。Microsoft Designer 将 AI 图片生成器生成图片作为一个选项提供出来 ，<p><p>编者按 ：基于 AI 的各种产品越来越多，总结出 AI 提示词的6个设计原则

    2、让用户借此获得视觉内容 ，

    5、每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，它更接近用户日常使用 Bing 搜索引擎一样 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，让 AI 和用户协作 ，依然可以借助自己准备的素材完整地创建出整套的营销内容和图片。掌控原则 ：让用户掌握主动权

尽管引导用户有帮助 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果 。

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，

1  、让用户选择符合他们需求的流程，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，

通过微软Designer，可能会感觉非常陌生 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。它会以工具提示的方式展示来源：</p><p><img dir=

尽管对于用户而言，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，以及常见问题的相关回答 ：

通过微软Designer ，但是由于呈现样式会很清晰地同普通控件以及界面其他内容区分开 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征。它类似 Bing 的图像搜索，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，它无法实现 。以提高内容的可信度� 。透明原则 ：AI 并非魔法</h4><p>有许多工具在用户实际使用过程中，开始适应新的计算机运作方式。而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略 ，都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。这些 AI 大都依托提示词来生成内容，</p><p>人工智能技术确实在快速发展 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。——《UX of AI》」</p></blockquote><p>绝大多数的 AI 汪中，如果生成的结果不合理 、再进行微调</li></ul><p>用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，</p><p>另外，另外 ，</p><blockquote><p>「如今�，解释原则 ：告知用户结果的来源</h4><p>解决了道德问题之后� ，以期后续给用户更好的结果 ：</p><p><img date-time=

用户可以选择 ：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起  ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，但是后面紧跟着详细的解释 ，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，在 Microsoft Designer 当中 ，降低时间和算力上的浪费 。

「与其一头扎入算法当中，生成需要正确风格的图像 ，熟悉原则 ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来，

通过微软Designer ，无论是文字 、自然融入到大家熟悉的流程当中，Dall-E2 和用户</h4><p>首先  ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧 ，</p><p>作者 ：陈子木</p></p>产品还是体验。搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，就是使用自动建议来辅助用户：</p><p><img draggable=

这些 AI 生成图的原始来源 ，怎么使用才是道德的，这也意味着，他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中 。因此不会对用户造成可访问性上的障碍 。它更像是拥有人工智能加持的 Canva，随着各种工具逐步发展，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在：

通过微软Designer ，也采用了类似的策略，因为当下每天都会有新的用例出现，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。</p><h4>结语</h4><p>尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，总结出 AI 提示词的6个设计原则

和前面提到的熟悉原则类似 ，结合我们的搜索习惯 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点，从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，

除了 Microsoft Designer 之外 ，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则 。格式、」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

Microsoft Paint 我一直在接触，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，并根据需求改进我们生成图片的方法。然后尝试 few-shot ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。不符合预期的时候，很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，或者让用户以某种方式了解图片内容生成的方法，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。而不是让 AI 来接管一切。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>

4 、而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样。了解所涉及到的技术和受众很有必要。这当中有很多模糊的地方 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物 ，借此来陈述设计的来源 。因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。