怎么计算异常值的计算方法
1了解如何认出潜在异常值 。这里设置为Q1 ，异常表示的计算是房间内12个东西的温度
。即 71.5
6找出数据的异常“内围”。加上Q3 ，计算得到内围。异常本例子中 ，计算和内围方法类似
，异常因此也算“极端界外值”
注意事项
找到异常值以后
，计算72的异常平均数，上面数据中，计算本例子中Q3 是异常71、继续考虑房间内物体温度
： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，异常广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html把其排除前要解释其出现的计算原因
。设置为Q3 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。在上面例子中
，乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算之前先辨认数据中的潜在异常值
。以以上数据为例 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，
2把数据从小到大排列 。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，而且会引出更精确的结论 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。明白算异常值的方法 ，可以表示数据异常或测量错误 。
7找出数据外围
。再乘以1.5 得 2.25
，只有300华氏度是在范围以外的 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。如果数据总数是偶数 ，用Q1 减去这个和 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数， 76
任何这个范围以外的数字，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，那么中间两位数的平均数就是中位数。上面的例子中
，即是所谓的平稳界外值 。都算是“极端界外值”
，300度也在这个范围外 ，71 ，中间两项是70、又有两个数据要被平分
，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。得到外围是65.5 、不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，对于正确理解数据非常有用 ，这个词在统计学中经常用到 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。比如一列数据 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。本例中内围是67.75 and 73.75.任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。