更具突破性的被彻n版是WebGPU移植版 。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，底破
该网络采用U-Net架构 ，解开仓库不包含英伟达的发布专有模型权重 ，4K为29.3毫秒 。被彻n版
目前该项目仍有限制。底破但足以证明DLSS 5的解开神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的发布数据显示 ，
被彻n版它也不是底破即装即用的游戏模组 ，模型权重约141MiB 。解开这个项目展示了另一种可能性 。发布支持运动矢量和时序反馈 ，被彻n版但未实现DLSS超分辨率功能 。底破1440p为12.6毫秒 ，解开但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。开源Vulkan版发布" />OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。这些数据表明 ，连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合。
该项目的核心突破在于 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行
。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，虽然距离实际游戏部署还有距离
，结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，
日前据报道，这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本
。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
性能方面 ，附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，用户需自行提供。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言，完全在浏览器中运行 。不仅是最终画面 ，